SKILLEMALL.ai

AC algernon-debate

Режим дебатов по компромиссам в дизайне для OpenAlgernon. Используйте, когда пользователь запускает `/algernon debate [SLUG]`, говорит «quero debater [topic]», «me desafia sobre trade-offs», «debate tecnico», «discutir decisoes de design», «quando usar X vs Y» или «argumento tecnico». Заставляет пользователя защищать позицию и раскрывает нюансы, которые он мог не учитывать. Заканчивается синтезом, который точно соответствует тому, что вы бы сказали на техническом собеседовании.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design trade-off debate mode for OpenAlgernon. Use when the user runs…»

Design trade-off debate mode for OpenAlgernon. Use when the user runs `/algernon debate [SLUG]`, says "quero debater [topic]", "me desafia sobre trade-offs", "debate tecnico", "discutir decisoes de design", "quando usar X vs Y", or "argumento tecnico". Forces the user to defend a position and exposes nuances they may not have considered. Ends with a synthesis that is exactly what you would say in a technical interview.

ClawHub Agent Skills автор: Antonio V. Franco v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 739 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Режим дебатов по компромиссам в дизайне для OpenAlgernon.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникNotionИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 739 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 422 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This debate skill is understandable, but it can store or export debate notes to Notion and local logs without clear user approval.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.