SKILLEMALL.ai

AC openclaw-livestock-assistant

ИИ-помощник по управлению животноводством для испаноязычных фермеров. Предоставляет экспертные консультации по управлению стадом, здоровью животных, воспроизводству, генетике, питанию и выбору пород для крупного рогатого скота, овец, коз, свиней, лошадей и птицы. Включает REST API на Node.js для постоянного ведения записей стада (регистрация животных, записи о здоровье, события воспроизводства). Используйте, когда пользователь спрашивает о животноводстве, крупном рогатом скоте, ganadería, управлении стадом, здоровье животных, ветеринарных консультациях, породах, воспроизводстве, питании, кормах или любой теме, связанной с животноводством.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered livestock management assistant for Spanish-speaking farmers…»

AI-powered livestock management assistant for Spanish-speaking farmers. Provides expert advice on herd management, animal health, reproduction, genetics, nutrition, and breed selection for bovine, ovine, caprine, porcine, equine, and poultry. Includes a Node.js REST API for persistent herd record-keeping (animal registration, health records, reproduction events). Use when the user asks about livestock, cattle, ganadería, herd management, animal health, veterinary advice, breeds, reproduction, nutrition, forage, or any livestock-related topic.

ClawHub Agent Skills автор: antonygiomarxdev v0.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 820 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

ИИ-помощник по управлению животноводством для испаноязычных фермеров.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-livestock-assistant) не совпадает с папкой (livestock-assistant)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 820 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 548 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local CSV deduplication skill whose behavior matches its stated purpose, with no evidence of network access, credential use, persistence, or hidden execution.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.