AD agent-orchestra
Проектирование и составление мультиагентных графов для обеспечения корректности, полноты или креативности. Используйте, когда задача выигрывает от изолированных предложений, явной арбитрации, состязательной проверки, комитетов, рекурсивного обзора, межмодальных проверок или циклов насыщения. Применяется ко всем средам выполнения агентов; включенный рабочий процесс JavaScript является одним из адаптеров.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design and compose multi-agent graphs for correctness, coverage, or cr…»
Design and compose multi-agent graphs for correctness, coverage, or creativity. Use when a task benefits from isolated proposals, explicit arbitration, adversarial verification, committees, recursive review, cross-modal checks, or saturation loops. Applies across agent runtimes; the included JavaScript workflow is one adapter.
Проектирование и составление мультиагентных графов для обеспечения корректности, полноты или креативности.
Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6081 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6081 токенов
- 100Шаги. Шагов: 53
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 328 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.