SKILLEMALL.ai

AC heimdall

Создание и выполнение планов тестирования браузера и API на основе фактических данных с честной блокировкой и семантикой непроведения. Используйте, когда агенту необходимо протестировать работающее веб-приложение или API через Playwright/CDP, изолированный браузер Docker или браузерную линию с управлением человеком.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Author and run evidence-backed browser and API test plans with honest…»

Author and run evidence-backed browser and API test plans with honest blocked and non-run semantics. Use when an agent needs to exercise a live web app or API through Playwright/CDP, an isolated Docker browser, or a human-controlled logged-in browser lane.

ClawHub Agent Skills автор: Antreas Antoniou v1.0.0 MIT-0 70 файлов тело ≈ 772 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создание и выполнение планов тестирования браузера и API на основе фактических данных с честной блокировкой и семантикой непроведения.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияDockerPlaywrightИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:50
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…RNq/mC+16R1…A0M+/s6ny…wFA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:123
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…S4F+im88…HRE/cYlx…2oE/ufM0p61IKng==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:174
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…rdY+ziCYCPMmtZjjIwOmXFjmyzEHn+UUxk5of+SYsj…5hY/rOAw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:259
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…NmN+loZK…eAz+famM…vZz+zT1jlh/keC3Rj/lg==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:573
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…kni+7p+2IAE…qay/36uRV/bFkg…gzy+Q==",
      детектор

    Просканировано файлов: 45. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 772 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 256 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a legitimate testing tool, but it can use credentials and perform network or file side effects with controls that are too broad for untrusted plans.
    LLM: suspicious (high) · 5 сент. 2026 г.