SKILLEMALL.ai

AD anymermaid

Создание диаграмм с использованием синтаксиса Mermaid и их рендеринг в файлы SVG/PNG/PDF с помощью CLI mmdc. Используйте этот навык, когда пользователь просит создать блок-схему, диаграмму последовательности, диаграмму классов, диаграмму состояний, ER-диаграмму, диаграмму Ганта, круговую диаграмму, ментальную карту, временную шкалу, диаграмму Git, архитектурную диаграмму, канбан-доску, квадрантную диаграмму или любой другой тип диаграммы, поддерживаемый Mermaid. Также срабатывает, когда пользователь упоминает "mermaid", "anymermaid", ".mmd", "mmdc" или хочет визуализировать отношения, процессы, архитектуру, потоки данных и т. д. в виде диаграммы. Даже если пользователь просто говорит "нарисуй диаграмму", "нарисуй блок-схему", "нарисуй диаграмму последовательности", "сделай диаграмму", не указывая инструмент, следует использовать его проактивно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 Mermaid 语法生成图表,并通过 mmdc CLI 渲染为 SVG/PNG/PDF 文件。当用户要求创建流程图、时序图、类图、状态…»

使用 Mermaid 语法生成图表,并通过 mmdc CLI 渲染为 SVG/PNG/PDF 文件。当用户要求创建流程图、时序图、类图、状态图、ER 图、甘特图、饼图、思维导图、时间线、Git 图、架构图、看板、象限图,或任何 Mermaid 支持的图表类型时使用此技能。当用户提到 "mermaid"、"anymermaid"、".mmd"、"mmdc",或希望将关系、流程、架构、数据流等可视化为图表时也触发。即使用户只是说"画个图"、"画个流程图"、"画个时序图"、"做个图"而未指定工具,也应主动使用。

ClawHub Agent Skills автор: anyforge v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 393 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Создание диаграмм с использованием синтаксиса Mermaid и их рендеринг в файлы SVG/PNG/PDF с помощью CLI mmdc.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияDockerPlaywrightРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:272
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка)
    "args": ["--no-sandbox", "--disable-setuid-sandbox"]
    детектор

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (anymermaid) не совпадает с папкой (anymermaid-skill)
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2393 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 255 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Mermaid diagram helper that writes and renders diagram files, with only minor caution around broad activation and local viewer/CLI use.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.