SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DC anysearch

Поисковая система реального времени, поддерживающая веб-поиск, поиск по вертикальным доменам, параллельный пакетный поиск и извлечение содержимого URL.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Real-time search engine supporting web search, vertical domain search,…»

Real-time search engine supporting web search, vertical domain search, parallel batch search, and URL content extraction.

ClawHub Agent Skills автор: AnySearch v3.1.1 MIT-0 18 файлов · 6 скриптов тело ≈ 3 045 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Поисковая система реального времени, поддерживающая веб-поиск, поиск по вертикальным доменам, параллельный пакетный поиск и извлечение содержимого URL.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураРазработкаИИ и агентыПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
70/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
72
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Входы и предусловия вес 11
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: anysearch (ClawHub)

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 12

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 12
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass README_zh.md:164
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File <skill_dir>/scripts/anys…ps1 doc
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass README.md:164
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File <skill_dir>/scripts/anys…ps1 doc
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/anysearch_cli.js:13
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/anysearch_cli.py:50
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • низкая Утечка данных read-dotenv README_zh.md:109
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass README_zh.md:206
    Запуск PowerShell с обходом execution policy (в кавычках — упоминание, а не команда)
    echo "Command: powershell -ExecutionPolicy Bypass -File <skill_dir>/scripts/anys…ps1" >> <skill_dir>/runtime.conf
    в кавычках
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:109
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass README.md:206
    Запуск PowerShell с обходом execution policy (в кавычках — упоминание, а не команда)
    echo "Command: powershell -ExecutionPolicy Bypass -File <skill_dir>/scripts/anys…ps1" >> <skill_dir>/runtime.conf
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass scripts/anysearch_cli.ps1:571
    Запуск PowerShell с обходом execution policy (определение детектора / чёрного списка)
    $tpl = $tpl.Replace("{{LANG_INVOKE}}", "powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/anys…ps1")
    детектор
  • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass scripts/generate.py:146
    Запуск PowerShell с обходом execution policy (определение детектора / чёрного списка)
    $tpl = $tpl.Replace("{{LANG_INVOKE}}", "powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/anys…ps1")
    детектор
  • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass SKILL.md:81
    Запуск PowerShell с обходом execution policy (строка таблицы в документации)
    | PowerShell | `powershell -ExecutionPolicy Bypass -File <skill_dir>/scripts/anys…ps1 doc` |
    таблица
  • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass SKILL.md:187
    Запуск PowerShell с обходом execution policy (строка таблицы в документации)
    | PowerShell | `powershell -ExecutionPolicy Bypass -File <skill_dir>/scripts/anys…ps1 <command> [options]` |
    таблица

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "authors"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "credentials"

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 25, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3045 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (24 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 121 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a disclosed search integration, but it asks agents to create third-party accounts with a real email and persist returned API keys in plaintext local files with uneven consent and warning language.
LLM: suspicious (high) · 2 сент. 2026 г.