SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD 1688-product-search

Поиск товаров на 1688 через API Clawec, возврат цены, объема продаж, ссылки, информации о продавце и рекомендаций AI. Используйте, когда пользователю нужен поиск товаров на 1688, исследование источников, сравнение цен в цепочке поставок, выбор товаров для трансграничной торговли, поиск товаров по ключевым словам, поиск товаров на 1688.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 Clawec API 搜索 1688 商品，返回价格、销量、链接、卖家信息与 AI 建议。在用户需要 1688 搜品、货源调研、供应链…»

通过 Clawec API 搜索 1688 商品，返回价格、销量、链接、卖家信息与 AI 建议。在用户需要 1688 搜品、货源调研、供应链比价、跨境选品、关键词找货、1688 产品搜索时使用。

ClawHub Agent Skills автор: clawEC v1.0.2 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 502 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Поиск товаров на 1688 через API Clawec, возврат цены, объема продаж, ссылки, информации о продавце и рекомендаций AI.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (1688-product-search) не совпадает с папкой (clawec-1688-product-search)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 502 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 97: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward 1688 product-search helper that uses a user-provided ClawEC API key and sends search terms to ClawEC.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.