SKILLEMALL.ai

BC finance-hr-management

Пакет навыков для управления персоналом в публичных компаниях, охватывающий весь процесс: найм, прием/увольнение, расчет заработной платы, социальные отчисления, учет рабочего времени и отпусков, трудовые договоры, расчет подоходного налога и социальных взносов, кадровые отчеты. Предоставляет HR-специалистам/специалистам по персоналу/расчету зарплаты профессиональные формулы расчета, нормативные основания и руководство по эксплуатации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向上市公司的企业人事管理技能包,覆盖招聘、入离职、薪酬计算、五险一金、考勤假期、劳动合同、个税社保、人事报表等全流程。为HR/人事/薪酬专…»

面向上市公司的企业人事管理技能包,覆盖招聘、入离职、薪酬计算、五险一金、考勤假期、劳动合同、个税社保、人事报表等全流程。为HR/人事/薪酬专员提供专业的计算公式、法规依据和操作指引。

ClawHub Agent Skills автор: Wuhongzhuang v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 967 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 31 ч назад

Пакет навыков для управления персоналом в публичных компаниях, охватывающий весь процесс: найм, прием/увольнение, расчет заработной платы, социальные…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4967 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 56
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 91: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -256 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 74 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
  • +4Есть примеры (54 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only Chinese HR/payroll reference skill with legal accuracy caveats but no hidden execution, data collection, or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 июн. 2026 г.