AD ai-image-prompt
Оптимизация подсказок для изображений ИИ, написание подсказок высокого качества, слияние эталонных изображений высокой точности и навык точного воспроизведения 1:1. Запускается, когда пользователь говорит "ao", просит сгенерировать более точные/полные/детальные/качественные подсказки на основе загруженного изображения, строго воспроизвести модель/продукт/сцену, точно имитировать эталонное изображение, полностью учитывать стиль загруженной модели, сделать персонажа более естественным и реалистичным, повысить реалистичность портрета, решить проблему нарушения правил платформы/невозможности генерации из-за подсказки, указать положение и угол продукта, оптимизировать фотографию продукта/портретную фотографию/визуальные эффекты для электронной коммерции, сгенерировать основные изображения для электронной коммерции/страницы с деталями/сетку из девяти изображений/четыре вида/изображения модели, требуется бренд-тонкость/французский/спортивный/минималистичный/магазин байеров, оптимизировать подсказки Flux / Nonbana / Nano Banana / Midjourney, или требуются подсказки для коммерческой съемки нижнего белья/домашней одежды/мужского нижнего белья и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 图片提示词优化、高质感提示词写作、高保真参考图融合与 1:1 还原技能。当用户说“ao”、要求根据上传图片生成更精准/更全面/更详细/…»
AI 图片提示词优化、高质感提示词写作、高保真参考图融合与 1:1 还原技能。当用户说“ao”、要求根据上传图片生成更精准/更全面/更详细/更有质感的提示词、 严格复刻模特/产品/场景、精确模仿参考图、完全参考上传模特风格、让人物更自然真实、增强人像真实感、修复提示词被平台判定违规/无法生成的问题、指定产品位置与角度、优化产品摄影/人像摄影/电商视觉、 生成电商主图/详情页/九宫格/四视图/模特图、需要轻奢/法式/运动/极简/买手店风品牌语气、 优化 Flux / Nonbana / Nano Banana / Midjourney 提示词，或需要贴身服饰/家居服/男士贴身下装等商业拍摄提示词时触发。
Оптимизация подсказок для изображений ИИ, написание подсказок высокого качества, слияние эталонных изображений высокой точности и навык точного…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-image-prompt) не совпадает с папкой (nextory)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 222
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2684 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 21. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 304 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 222 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (18 из 25)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.