AC pic-gen
Устали от посредственных изображений, сгенерированных ИИ? Этот навык решает проблему: вы описываете, что хотите, простыми словами, а pic-gen (1) выбирает лучшую модель для вашей сцены и (2) переписывает ваше описание в профессиональные промпты, которые действительно дают потрясающие результаты. Поддерживает Qwen Wanxiang, Banana/Flux, DALL-E 3 — или просто вывод промпта, если вы предпочитаете свой собственный конвейер. Триггер: "нарисуй...", "сгенерируй изображение...", "оптимизируй этот промпт", "AI art".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Tired of getting mediocre AI images? This skill solves the problem: yo…»
Tired of getting mediocre AI images? This skill solves the problem: you describe what you want in plain language, and pic-gen (1) picks the best model for your scene, and (2) rewrites your description into professional-grade prompts that actually produce stunning results. Supports Qwen Wanxiang, Banana/Flux, DALL-E 3 — or just the prompt output if you prefer your own pipeline. Trigger: "draw a...", "generate image of...", "optimize this prompt", "AI art".
Устали от посредственных изображений, сгенерированных ИИ?
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Tired of getting mediocre AI images? This skill solves the problem… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1222 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 459 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.