AD long-running-harness
Каркас рабочего процесса для долгосрочных проектов агентов (на основе статьи Anthropic «Effective Harnesses for Long-Running Agents»). Используется для создания, управления и планирования долгосрочных проектных задач в нескольких контекстных окнах. Используйте при: запуске нового проекта, инициализации рабочего процесса проекта, управлении списком задач проекта, планировании инкрементальной разработки под-агентов, восстановлении состояния проекта, генерации отчетов о ходе выполнения проекта. Триггерные фразы включают: «запустить проект», «инициализировать проект», «создать рабочий процесс», «ход выполнения проекта», «продолжить разработку», «управлять списком задач», «назначить задачу», «next feature», «project status».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«长时程 Agent 项目工作流框架（基于 Anthropic "Effective Harnesses for Long-Running A…»
长时程 Agent 项目工作流框架（基于 Anthropic "Effective Harnesses for Long-Running Agents"）。 用于创建、管理和调度跨多个上下文窗口的长期项目任务。 Use when: 启动新项目、初始化项目工作流、管理项目任务列表、调度子Agent增量开发、 恢复项目状态、生成项目进度报告。触发短语包括： "启动项目"、"初始化项目"、"创建工作流"、"项目进度"、"继续开发"、 "管理任务列表"、"分配任务"、"next feature"、"project status"。
Каркас рабочего процесса для долгосрочных проектов агентов (на основе статьи Anthropic «Effective Harnesses for Long-Running Agents»).
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 37
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1031 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 264 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.