SKILLEMALL.ai

AD data-annotation

Универсальный инструмент для обработки и разметки данных. Используйте, когда пользователь упоминает необходимость разметки данных, наличие задачи по разметке, обработку данных, создание набора данных, просмотр/редактирование разметки. Поддерживает различные типы данных, такие как изображения, видео, текст, использует модели для понимания контента и разметки, генерирует структурированные размеченные данные, предоставляет веб-интерфейс для просмотра и редактирования. Триггерные фразы: «разметка», «annotation», «набор данных», «label», «tag data», «обработка данных».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通用数据标注处理工具。当用户提到需要数据标注、有标注任务、数据处理、数据集生成、 标注查看/编辑时使用此 skill。支持图像、视频、文本等…»

通用数据标注处理工具。当用户提到需要数据标注、有标注任务、数据处理、数据集生成、 标注查看/编辑时使用此 skill。支持图像、视频、文本等多种数据类型,调用模型进行内容理解 和标注,生成结构化标注数据,提供 Web 查看编辑界面。 触发短语:「标注」「annotation」「数据集」「label」「tag data」「数据处理」。

ClawHub Agent Skills автор: Aowind v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 529 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Универсальный инструмент для обработки и разметки данных.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (data-annotation) не совпадает с папкой (sjht-data-annotation)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 51
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1529 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 167 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a plausible data-annotation skill, but its web API and deployment instructions can expose private files and allow overly broad file writes.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.