BF revid-blog-to-avatar-video
Преобразует URL статьи из блога в видео с говорящей головой — аватар читает краткое изложение статьи на чистом фоне. Используйте, когда пользователь хочет личного/экспертного представления вместо отредактированного промо.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a blog post URL into a talking-head avatar video — the avatar rea…»
Turn a blog post URL into a talking-head avatar video — the avatar reads a summarized script of the post against a clean background. Use when the user wants a personal/expert delivery vs an edited promo.
Преобразует URL статьи из блога в видео с говорящей головой — аватар читает краткое изложение статьи на чистом фоне.
Как процесс F 56/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../revid-article-to-short/SKILL.md, ../revid-tweet-to-talking-head/SKILL.md, ../revid-api-foundations/SKILL.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
net-credential-useexamples/run.sh:21Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (тестовый файл / пример; хост вендора самого скилла)R=$(curl -fsSL "https://www.revid.ai/api/public/v3/status?pid=$PID" -H "key: $REVID_API_KEY")
тестовый файлvendor-host
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../revid-article-to-short/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../revid-tweet-to-talking-head/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../revid-api-foundations/SKILL.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../revid-article-to-short/SKILL.md, ../revid-tweet-to-talking-head/SKILL.md, ../revid-api-foundations/SKILL.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1280 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 203 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.