SKILLEMALL.ai

AA amazon-competitor-intelligence-monitor

Движок конкурентной разведки Amazon. Предоставляет аналитические результаты, сфокусированные на определенном наборе конкурентов: либо одноразовый глубокий анализ (Полное сканирование: 28-35 кредитов, 11 конечных точек, карта конкурентов, сравнение бок о бок, разбивка цен/отзывов/запасов) ИЛИ постоянный мониторинг каждого конкурента с оповещениями (Быстрая проверка: 5-10 кредитов, проверка в реальном времени, сравнение с базовым уровнем). Входные данные: ключевое слово, ASIN(ы) или бренд — все, что идентифицирует набор конкурентов для анализа. Результат — аналитическая информация по каждому конкуренту, связанная с этим конкретным набором. Используйте, когда пользователь хочет сфокусированного анализа выявленных конкурентов: одноразового анализа или постоянного наблюдения за каждым конкурентом. Используйте, когда пользователь спрашивает: проанализировать конкурента B07XXX, карту конкурентов для ASIN Y, сравнение конкурентов бок о бок, отслеживать бренд конкурента, глубокий анализ этих 3 конкурентов, постоянное наблюдение за определенным набором конкурентов. Требуется ZOODATA_API_KEY.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Amazon competitor intelligence engine. Produces analytical output focu…»

Amazon competitor intelligence engine. Produces analytical output focused on a defined set of competitors: either a one-shot deep teardown (Full Scan: 28-35 credits, 11 endpoints, battle card, side-by-side comparison, pricing/review/inventory breakdown) OR sustained per-competitor monitoring with alerts (Quick Check: 5-10 credits, realtime polling, baseline diff). Input: keyword, ASIN(s), or brand — whatever identifies the competitor set to analyze. Output is per-competitor analytical insight tied to that specific set. Use when the user wants focused analysis on identified competitors: a one-shot teardown or an ongoing per-competitor watch. Use when user asks: analyze competitor B07XXX, battle card for ASIN Y, side-by-side competitor teardown, monitor a competitor brand, deep analysis of these 3 competitors, ongoing watch on a defined competitor set. Requires ZOODATA_API_KEY.

ClawHub Agent Skills автор: apiclaw v1.1.9 MIT-0 7 файлов тело ≈ 3 583 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Движок конкурентной разведки Amazon.

Как процесс A 81/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск

АнализаторИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
81/100
Дойдёт до конца
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/zoodata.py:74
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 81/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 38
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3583 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 888: рекомендуется 120–800 символов
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -283 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill coherently performs disclosed Amazon competitor analysis through ZooData, with expected API-key, credit-use, and local monitoring-state considerations.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 авг. 2026 г.