SKILLEMALL.ai

AB amazon-market-entry-analyzer

Однокликовая оценка рыночной жизнеспособности для продавцов Amazon. Анализирует размер рынка, интенсивность конкуренции, ландшафт брендов, структуру ценообразования и болевые точки потребителей, чтобы дать рекомендацию GO/CAUTION/AVOID. Использует все 11 конечных точек API ZooData с перекрестной проверкой для принятия решений на основе данных. Используйте, когда пользователь спрашивает о: выходе на рынок, могу ли я продавать, стоит ли выходить, рыночная жизнеспособность, стоит ли эта ниша того, рынок, анализ категории, рыночная возможность, оценка рынка, исследование категории продуктов. Выберите это для ОЦЕНКИ конкретной ниши/категории, которую пользователь уже назвал (один вердикт GO/CAUTION/AVOID). Чтобы найти, что продавать, не имея цели, используйте amazon-opportunity-discoverer; чтобы отслеживать, как категории меняются со временем, используйте amazon-market-trend-scanner. Требуется ZOODATA_API_KEY.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«One-click market viability assessment for Amazon sellers. Analyzes mar…»

One-click market viability assessment for Amazon sellers. Analyzes market size, competition intensity, brand landscape, pricing structure, and consumer pain points to deliver a GO/CAUTION/AVOID recommendation. Uses all 11 ZooData API endpoints with cross-validation for data-backed decisions. Use when user asks about: market entry, can I sell, should I enter, market viability, is this niche worth it, category analysis, market opportunity, market assessment, niche evaluation, product category research. Pick this to EVALUATE a specific niche/category the user already named (one GO/CAUTION/AVOID verdict). To discover what to sell with no target in mind, use amazon-opportunity-discoverer; to track how categories shift over time, use amazon-market-trend-scanner. Requires ZOODATA_API_KEY.

ClawHub Agent Skills автор: apiclaw v1.0.9 MIT-0 7 файлов тело ≈ 4 285 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Однокликовая оценка рыночной жизнеспособности для продавцов Amazon.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск

АнализаторИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/zoodata.py:74
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4285 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 43
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -260 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 792 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill appears to do what it says: use ZooData to analyze Amazon market entry, while clearly disclosing its API key, network, credit, and local credential behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 авг. 2026 г.