AA analyzing-competitor-tiktok-content-strategy
Анализирует стратегию контента конкурента в TikTok и самые популярные видео с помощью скреперов apidojo на Apify. Активируется, когда пользователь просит: посмотреть, какой контент публикует конкурент в TikTok, проанализировать, какие видео в TikTok лучше всего работают для бренда, провести обратный инжиниринг стратегии конкурента в TikTok, узнать, как часто конкурент публикует контент и что получает наибольшее вовлечение, изучить присутствие бренда в TikTok, сравнить стратегии контента в TikTok между конкурирующими брендами или узнать, какие темы охватывает конкурент в TikTok. Возвращает темы видео, частоту публикаций, среднее количество просмотров, лучшие «крючки», использованные хэштеги и закономерности вовлечения. Идеально подходит для стратегов в социальных сетях, контент-команд и аналитиков конкурентной разведки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyzes a competitor's TikTok content strategy and top-performing vid…»
Analyzes a competitor's TikTok content strategy and top-performing videos using apidojo's scrapers on Apify. Triggers when the user asks to: see what content a competitor posts on TikTok, analyze which TikTok videos perform best for a brand, reverse-engineer a competitor's TikTok strategy, find out how often a competitor posts and what gets the most engagement, study a brand's TikTok presence, compare TikTok content strategies across competing brands, or find out what topics a competitor covers on TikTok. Returns video topics, post frequency, avg views, top hooks, hashtags used, and engagement patterns. Ideal for social media strategists, content teams, and competitive intelligence analysts.
Анализирует стратегию контента конкурента в TikTok и самые популярные видео с помощью скреперов apidojo на Apify.
Как процесс A 84/100 · Дойдёт до конца — слабые места: отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:94Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)"https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-profile-scraper/runs?token=…" \
заглушка -
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:116Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)"https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-scraper/runs?token=…" \
заглушка
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 84/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1506 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 700 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.