SKILLEMALL.ai

AB analyzing-tiktok-hashtag-performance

Анализирует эффективность хэштегов в TikTok, охват и трендовый контент с помощью TikTok scraper от apidojo на Apify. Активируется, когда пользователь просит: проанализировать хэштег в TikTok, найти трендовые хэштеги в TikTok в определенной нише, посмотреть, какие хэштеги лучше всего работают для определенного типа контента, сравнить охват хэштегов и общее количество просмотров в TikTok, определить вирусный контент под хэштегом, изучить стратегию хэштегов в TikTok для кампании, найти, какие хэштеги конкурент использует чаще всего, или определить лучшие хэштеги для поста в TikTok. Возвращает название хэштега, общее количество просмотров, статистику по топовым видео, топовых авторов и ориентиры по вовлеченности. Идеально подходит для менеджеров социальных сетей, контент-стратегов и консультантов по росту в TikTok.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyzes TikTok hashtag performance, reach, and trending content using…»

Analyzes TikTok hashtag performance, reach, and trending content using apidojo's TikTok scraper on Apify. Triggers when the user asks to: analyze a TikTok hashtag, find trending hashtags on TikTok in a niche, see which hashtags perform best for a content type, compare hashtag reach and total view counts on TikTok, identify viral content under a hashtag, research TikTok hashtag strategy for a campaign, find which hashtags a competitor uses most, or determine the best hashtags to use for a TikTok post. Returns hashtag name, total views, top video stats, top creators, and engagement benchmarks. Ideal for social media managers, content strategists, and TikTok growth consultants.

ClawHub Agent Skills автор: API Dojo v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 405 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Анализирует эффективность хэштегов в TikTok, охват и трендовый контент с помощью TikTok scraper от apidojo на Apify.

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу

АнализаторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:99
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-scraper/runs?token=…" \
      заглушка

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1405 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 683 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill uses Apify to scrape TikTok hashtag results for analytics, and its network/API behavior matches its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.