SKILLEMALL.ai

AB discovering-tiktok-shop-sellers-by-niche

Обнаруживает продавцов и товарные позиции в TikTok Shop в определенной нише с помощью скрейпера TikTok от apidojo на Apify. Активируется, когда пользователь просит: найти продавцов TikTok Shop в категории товаров, узнать, какие товары продаются в TikTok Shop, определить самые продаваемые товары в нише на TikTok, найти конкурентов, продающих в TikTok Shop, исследовать возможности товаров в TikTok Shop, найти популярные товары со ссылками на партнерские программы в TikTok или создать базу данных продавцов TikTok Shop. Возвращает идентификатор продавца, название товара, цену, примерные сигналы продаж и категорию ниши. Идеально подходит для продавцов электронной коммерции, исследователей продуктов, аффилиатных маркетологов и новичков в TikTok Shop.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Discovers TikTok Shop sellers and product listings in a specific niche…»

Discovers TikTok Shop sellers and product listings in a specific niche using apidojo's TikTok scraper on Apify. Triggers when the user asks to: find TikTok Shop sellers in a product category, discover what products are selling on TikTok Shop, identify top-selling items in a niche on TikTok, find competitors selling on TikTok Shop, research TikTok Shop product opportunities, discover trending products with affiliate links on TikTok, or build a database of TikTok Shop merchants. Returns seller handle, product name, price, estimated sales signals, and niche category. Ideal for e-commerce sellers, product researchers, affiliate marketers, and TikTok Shop entrants.

ClawHub Agent Skills автор: API Dojo v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 248 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Обнаруживает продавцов и товарные позиции в TikTok Shop в определенной нише с помощью скрейпера TikTok от apidojo на Apify.

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url skill-card.md:41
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      - [Apify TikTok scraper REST endpoint](https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-scraper/runs?token=…)
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:92
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl -X POST   "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-scraper/runs?token=…"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:92
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -X POST   "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-scraper/runs?token=…"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{
      vendor-host

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1248 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 668 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed TikTok Shop research workflow that sends user-chosen search inputs to Apify and does not show hidden persistence or unrelated data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.