AB finding-content-gaps-from-google-serp
Находит пробелы в контенте и возможности на основе анализа Google SERP с помощью парсера Google Search от apidojo на Apify. Запускается, когда пользователь просит: найти пробелы в контенте в результатах поиска Google, определить темы, которые слабо освещены в Google SERP, обнаружить возможности для контента, где конкуренты занимают высокие позиции, но освещение слабое, проанализировать, чего не хватает в топ-результатах поиска по ключевому слову, найти недостаточно охваченные темы в нише из поиска Google или определить, где существующий контент может легко обойти слабых конкурентов. Возвращает возможности по ключевым словам, оценки качества SERP, анализ пробелов в контенте и рекомендуемые темы. Идеально подходит для SEO-стратегов, контент-маркетологов и редакторов блогов, которые расставляют приоритеты в инвестициях в контент.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Finds content gaps and opportunities from Google SERP analysis using a…»
Finds content gaps and opportunities from Google SERP analysis using apidojo's Google Search scraper on Apify. Triggers when the user asks to: find content gaps in Google search results, identify topics that are poorly covered in Google SERPs, discover content opportunities where competitors are ranking but coverage is weak, analyze what is missing from the top search results for a keyword, find underserved topics in a niche from Google search, or identify where existing content could easily outrank weak competitors. Returns keyword opportunities, SERP quality scores, content gap analysis, and recommended topics. Ideal for SEO strategists, content marketers, and blog editors prioritizing content investments.
Находит пробелы в контенте и возможности на основе анализа Google SERP с помощью парсера Google Search от apidojo на Apify.
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:91Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~google-search-scraper/runs?token=…" -H "Content-Type: application/json" -d '{"queries": ["[KEYWORD_1]", "[KEYWORD_2]"], "maxPagesPeзаглушка -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:91Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~google-search-scraper/runs?token=…" -H "Content-Type: application/json" -d '{"queries": ["[KEYWORD_1]", "[KEYWORD_2]"], "maxPagesPevendor-host
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1218 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 717 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.