AB finding-hospitality-brands-on-instagram
Обнаруживает отели, туристические бренды, курорты и предприятия гостеприимства в Instagram с помощью Instagram Scraper от apidojo на Apify. Срабатывает, когда пользователь просит: найти отели в Instagram для B2B-продаж, обнаружить туристические бренды или курорты, активные в социальных сетях, составить список предприятий гостеприимства в Instagram, найти бутик-отели или туроператоров через Instagram, найти перспективных клиентов среди брендов отелей и курортов для продажи программного обеспечения или услуг поставщика, или выявить туристические компании, активные в Instagram. Возвращает дескриптор аккаунта, количество подписчиков, описание профиля, данные об активности в каждом посте. Идеально подходит для поставщиков SaaS для гостиничного бизнеса, поставщиков туристических технологий и компаний B2B-услуг, ориентированных на отели.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Discovers hotels, travel brands, resorts, and hospitality businesses o…»
Discovers hotels, travel brands, resorts, and hospitality businesses on Instagram using apidojo's Instagram Scraper on Apify. Triggers when the user asks to: find hotels on Instagram for B2B outreach, discover travel brands or resorts active on social media, build a list of hospitality businesses on Instagram, find boutique hotels or tour operators via Instagram, prospect hotel and resort brands for software or vendor sales, or identify travel companies active on Instagram. Returns account handle, follower count, bio, engagement data per post. Ideal for hospitality SaaS vendors, travel tech providers, and B2B service companies targeting hotels.
Обнаруживает отели, туристические бренды, курорты и предприятия гостеприимства в Instagram с помощью Instagram Scraper от apidojo на Apify.
Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 684 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 652 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.