SKILLEMALL.ai

AA finding-saas-company-leads-twitter

Находит SaaS-компании и потенциальных клиентов среди стартапов в сфере ПО в Twitter/X с помощью парсеров Twitter от apidojo на Apify. Активируется, когда пользователь просит: найти SaaS-компании в Twitter для партнерства или продаж, составить список стартапов в сфере ПО по отраслям, найти основателей или лиц, принимающих решения в B2B SaaS, в X, определить ранние стартапы в сфере ПО по их активности в Twitter, найти SaaS-продукты в конкретной нише в Twitter, составить список контактов SaaS-компаний из социальных сетей. Возвращает хэндл компании, имя основателя (из био), количество подписчиков, описание продукта и последние твиты. Идеально подходит для SaaS-партнеров по интеграции, инвесторов, B2B-отделов продаж и стартап-прессы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Finds SaaS companies and software startup leads from Twitter/X using a…»

Finds SaaS companies and software startup leads from Twitter/X using apidojo's Twitter scrapers on Apify. Triggers when the user asks to: find SaaS companies on Twitter for partnership or sales outreach, build a list of software startups by vertical, find B2B SaaS founders or decision-makers on X, identify early-stage software companies by their Twitter activity, discover SaaS products in a specific niche from Twitter, find software vendors posting about product launches or fundraising, or compile a SaaS company contact list from social media. Returns company handle, founder name (from bio), follower count, product description, and recent tweets. Ideal for SaaS integration partners, investor outreach, B2B sales teams, and startup press.

ClawHub Agent Skills автор: API Dojo v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 497 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Находит SaaS-компании и потенциальных клиентов среди стартапов в сфере ПО в Twitter/X с помощью парсеров Twitter от apidojo на Apify.

Как процесс A 81/100 · Дойдёт до конца — слабые места: отчётность по ходу

ИнтеграцияПродажи и CRMРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
81/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
50
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:106
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl -X POST   "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tweet-scraper/runs?token=…"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:106
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -X POST   "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tweet-scraper/runs?token=…"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{
      vendor-host
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:128
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl -X POST   "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~twitter-user-scraper/runs?token=…"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{"usernames": ["handle1", "handle2"]}'
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:128
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -X POST   "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~twitter-user-scraper/runs?token=…"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{"usernames": ["handle1", "handle2"]}'
      vendor-host

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 81/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1497 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 746 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed Apify/Twitter lead-finding workflow with no hidden install code, but it sends search terms and handles to Apify and can save outputs when requested.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.