SKILLEMALL.ai

AB finding-trending-twitter-topics-for-content

Находит трендовые темы и обсуждения в Twitter для генерации контента, используя парсеры Twitter от apidojo на Apify. Активируется, когда пользователь просит: найти трендовые темы в Twitter для контента, узнать, что обсуждается в нише X прямо сейчас, определить обсуждения в Twitter, к которым можно присоединиться с контентом, найти трендовые хэштеги в отрасли в Twitter, исследовать, какие темы вызывают вовлеченность в пространстве X, обнаружить вирусные темы твитов для контента блога или видео, или узнать, о чем говорит ваша целевая аудитория в Twitter на этой неделе. Возвращает трендовые темы, сигналы объема твитов, самые популярные посты и предложения по углам контента. Идеально подходит для контент-маркетологов, менеджеров социальных сетей, авторов рассылок и команд по контенту в реальном времени.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Finds trending Twitter topics and conversations for content ideation u…»

Finds trending Twitter topics and conversations for content ideation using apidojo's Twitter scrapers on Apify. Triggers when the user asks to: find trending topics on Twitter for content, discover what is being discussed in a niche on X right now, identify Twitter conversations to join with content, find trending hashtags in an industry on Twitter, research what topics are generating engagement in a space on X, discover viral tweet themes for blog or video content, or find what your target audience is talking about on Twitter this week. Returns trending topics, tweet volume signals, top engagement posts, and content angle suggestions. Ideal for content marketers, social media managers, newsletter writers, and real-time content teams.

ClawHub Agent Skills автор: API Dojo v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 593 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Находит трендовые темы и обсуждения в Twitter для генерации контента, используя парсеры Twitter от apidojo на Apify.

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторМаркетингИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url skill-card.md:36
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      - [Apify tweet scraper REST endpoint](https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tweet-scraper/runs?token=…)
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:106
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl -X POST   "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tweet-scraper/runs?token=…"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:106
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -X POST   "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tweet-scraper/runs?token=…"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{
      vendor-host

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1593 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 744 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed Apify/Twitter research workflow, with the main practical caution that user queries are sent to a third-party service.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.