AA monitoring-tiktok-mentions-of-brand
Отслеживает упоминания бренда и обсуждения продуктов в TikTok с помощью TikTok scraper от apidojo на Apify. Активируется, когда пользователь просит: отслеживать упоминания бренда в TikTok, отслеживать хэштеги в TikTok по контенту бренда, находить видео в TikTok, говорящие о продукте или компании, видеть, что говорят в TikTok о бренде на этой неделе, отслеживать реакцию TikTok на запуск продукта, находить создателей контента в TikTok, упомянувших бренд конкурента, отслеживать настроения бренда в TikTok или находить вирусный контент в TikTok о конкретном бренде или продукте. Возвращает имя создателя, количество просмотров, лайков, комментариев, сигнал настроения и краткое описание видео. Идеально подходит для менеджеров брендов, команд по работе с сообществом, специалистов по кризисным коммуникациям и команд по маркетингу продуктов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitors TikTok for brand mentions and product discussions using apido…»
Monitors TikTok for brand mentions and product discussions using apidojo's TikTok scraper on Apify. Triggers when the user asks to: track mentions of a brand on TikTok, monitor TikTok hashtags for brand content, find TikTok videos talking about a product or company, see what TikTok says about a brand this week, track TikTok reactions to a product launch, find TikTok creators who mentioned a competitor brand, monitor brand sentiment on TikTok, or discover viral TikTok content about a specific brand or product. Returns creator handle, views, likes, comments, sentiment signal, and video caption excerpt. Ideal for brand managers, community teams, crisis communications, and product marketing teams.
Отслеживает упоминания бренда и обсуждения продуктов в TikTok с помощью TikTok scraper от apidojo на Apify.
Как процесс A 81/100 · Дойдёт до конца — слабые места: отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlskill-card.md:40Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)- [Apify Actor API endpoint](https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-scraper/runs?token=…)
заглушка -
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:88Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-scraper/runs?token=…" -H "Content-Type: application/json" -d '{заглушка -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:88Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-scraper/runs?token=…" -H "Content-Type: application/json" -d '{vendor-host
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 81/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1314 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 702 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.