AB scraping-instagram-comments
Извлекает комментарии из постов Instagram с помощью Apify Instagram Comments Scraper от apidojo. Срабатывает, когда пользователь просит: получить все комментарии к посту Instagram, собрать данные комментариев Instagram, экспортировать комментарии из URL Instagram, получить текст комментариев и статистику вовлеченности из постов Instagram, собрать имена пользователей комментаторов из поста или скачать данные реакции аудитории из контента Instagram. Возвращает текст комментария, количество лайков, количество ответов, имя пользователя комментатора, статус верификации и временную метку. Идеально подходит для аналитиков настроений, менеджеров сообществ и исследователей социальных сетей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extracts comments from Instagram posts using apidojo's Instagram Comme…»
Extracts comments from Instagram posts using apidojo's Instagram Comments Scraper on Apify. Triggers when the user asks to: get all comments on an Instagram post, scrape Instagram comment data, export comments from an Instagram URL, fetch comment text and engagement from Instagram posts, collect commenter usernames from a post, or download audience reaction data from Instagram content. Returns comment text, like count, reply count, commenter username, verified status, and timestamp. Ideal for sentiment analysts, community managers, and social media researchers.
Извлекает комментарии из постов Instagram с помощью Apify Instagram Comments Scraper от apidojo.
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 669 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 567 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.