AB scraping-instagram-location-content
Собирает посты Instagram, отмеченные в определенном месте, с помощью скребка Instagram Location от apidojo на Apify. Срабатывает, когда пользователь просит: найти посты Instagram из определенного места или заведения, собрать пользовательский контент из ресторана, отеля или мероприятия в Instagram, найти фотографии, отмеченные на конференции или фестивале, отслеживать, что гости или посетители публикуют из места, находить создателей контента, посетивших место, создавать библиотеку UGC из тега местоположения или находить инфлюенсеров, побывавших в определенном заведении или городе. Возвращает URL поста, подпись, имя автора, количество лайков, комментарии и временную метку для каждого поста из места. Идеально подходит для брендов гостеприимства, маркетологов мероприятий и команд по кураторству UGC-контента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scrapes Instagram posts tagged at a specific location using apidojo's…»
Scrapes Instagram posts tagged at a specific location using apidojo's Instagram Location scraper on Apify. Triggers when the user asks to: find Instagram posts from a specific location or venue, scrape user-generated content from a restaurant, hotel, or event on Instagram, find photos tagged at a conference or festival, monitor what guests or visitors post from a location, discover content creators who visited a place, build a UGC library from a location tag, or find influencers who have been to a specific venue or city. Returns post URL, caption, author handle, likes, comments, and timestamp per location post. Ideal for hospitality brands, event marketers, and UGC content curation teams.
Собирает посты Instagram, отмеченные в определенном месте, с помощью скребка Instagram Location от apidojo на Apify.
Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:99Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)"https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~instagram-location-scraper/runs?token=…" \
заглушка
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1297 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 697 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.