SKILLEMALL.ai

AB scraping-twitter-list-members

Собирает всех участников и данные их профилей из любого общедоступного списка Twitter/X с помощью инструмента Apify для сбора данных из списков Twitter. Активируется, когда пользователь просит: получить всех участников списка Twitter, экспортировать аккаунты из списка Twitter, собрать профили из кураторского списка Twitter, получить имена пользователей из общедоступного списка Twitter, скачать данные по URL списка Twitter или собрать статистику профилей всех участников списка. Возвращает имя пользователя, биографию, количество подписчиков и метаданные профиля для каждого участника списка. Идеально подходит для команд конкурентной разведки, кураторов и конвейеров исходящего маркетинга на основе списков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scrapes all members and their profile data from any public Twitter/X l…»

Scrapes all members and their profile data from any public Twitter/X list using apidojo's Twitter List scraper on Apify. Triggers when the user asks to: get all members of a Twitter list, export accounts in a Twitter list, scrape profiles from a curated Twitter list, fetch the usernames in a public Twitter list, download data from a Twitter list URL, or collect profile stats for everyone on a list. Returns username, bio, follower count, and profile metadata for each list member. Ideal for competitive intelligence teams, curators, and list-based outreach pipelines.

ClawHub Agent Skills автор: API Dojo v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 771 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Собирает всех участников и данные их профилей из любого общедоступного списка Twitter/X с помощью инструмента Apify для сбора данных из списков Twitter.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктураПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:84
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~twitter-list-scraper/runs?token=…" \
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:91
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID?token=…" | grep '"status"'
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:91
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID?token=…" | grep '"status"'
      vendor-host
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:96
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=…&format=json"
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:96
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=…&format=json"
      vendor-host

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 771 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 570 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill clearly does what it claims: it helps a user scrape public Twitter/X list member profile data through Apify, with some privacy and data-handling caveats.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.