SKILLEMALL.ai

AB tracking-competitor-social-media-growth

Отслеживает и сравнивает рост числа подписчиков конкурентов на различных социальных платформах с помощью скребков apidojo на Apify. Активируется, когда пользователь просит: сравнить рост конкурентов в социальных сетях, отслеживать, как быстро конкурент растет в Twitter, TikTok или Instagram, сравнивать эффективность в социальных сетях с конкурентами, отслеживать количество подписчиков конкурентов с течением времени, анализировать стратегию конкурента в социальных сетях, составить отчет по анализу конкурентов в социальных сетях или увидеть, какой конкурент лидирует в социальных сетях. Возвращает платформу, имя пользователя, количество подписчиков, показатели роста и бенчмарки вовлеченности для каждого конкурента. Идеально подходит для аналитиков конкурентной разведки, CMO и команд по стратегии роста.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Tracks and compares competitor follower growth across social platforms…»

Tracks and compares competitor follower growth across social platforms using apidojo's scrapers on Apify. Triggers when the user asks to: compare competitor social media growth, track how fast a competitor is growing on Twitter, TikTok, or Instagram, benchmark social media performance against competitors, monitor competitor follower counts over time, analyze a competitor's social media strategy, build a competitive social media analysis report, or see which competitor is winning on social. Returns platform, handle, follower count, growth indicators, and engagement benchmarks per competitor. Ideal for competitive intelligence analysts, CMOs, and growth strategy teams.

ClawHub Agent Skills автор: API Dojo v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 552 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Отслеживает и сравнивает рост числа подписчиков конкурентов на различных социальных платформах с помощью скребков apidojo на Apify.

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:99
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~twitter-user-scraper/runs?token=…" \
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:121
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-profile-scraper/runs?token=…" \
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:144
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~instagram-scraper/runs?token=…" \
      заглушка

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1552 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 675 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed Apify-based workflow for collecting public social-media metrics, with credential and privacy hygiene cautions but no hidden or malicious behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.