AB apiguru-amazon-data
Данные торговой площадки Amazon в реальном времени от Apiguru (платный сторонний API, 3 бесплатных вызова в день) — детали продукта, цены, отзывы, поиск по ключевым словам, бестселлеры, предложения и наличие, профили продавцов, на 20 маркетплейсах Amazon. Используйте только когда пользователь запрашивает данные Amazon по ASIN, URL Amazon, продукту, продавцу или ключевому слову, или для мониторинга цен/наличия/отзывов на Amazon. Не для других магазинов или общих советов по покупкам. Никогда не оплачивает самостоятельно; спрашивайте перед любым платным вызовом.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Live Amazon marketplace data from Apiguru (a paid third-party API, 3 f…»
Live Amazon marketplace data from Apiguru (a paid third-party API, 3 free calls a day) - product details, prices, reviews, keyword search, best-sellers, deals, offers and stock, seller profiles, across 20 Amazon marketplaces. Use only when the user asks for Amazon data by ASIN, Amazon URL, product, seller or keyword, or for Amazon price/stock/review monitoring. Not for other stores or general shopping advice. Never pays on its own; ask before any billable call.
Данные торговой площадки Amazon в реальном времени от Apiguru (платный сторонний API, 3 бесплатных вызова в день) — детали продукта, цены, отзывы, поиск по…
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3796 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 465 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.