SKILLEMALL.ai

BD APM 인증 센터 API

Набор API-интерфейсов центра аутентификации платформы APM. Включает 19 конечных точек, таких как вход в систему на основе учетной записи/электронной почты/мобильного телефона, вход для администратора/поставщика/пользователя, обновление токена, отправка кода аутентификации, проверка токена. Документирует правила использования заголовков запросов (v/p/t/lang), подписи MD5 и заголовка authcode (HH + access_token). Базовый URL: https://44k2t5n59e.execute-api.ap-northeast-2.amazonaws.com

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«APM 플랫폼의 인증 센터 API 모음. 계정/이메일/휴대폰 기반 로그인, 관리자/공급업체/사용자 로그인, 토큰 갱신, 인증…»

APM 플랫폼의 인증 센터 API 모음. 계정/이메일/휴대폰 기반 로그인, 관리자/공급업체/사용자 로그인, 토큰 갱신, 인증 코드 발송, 토큰 검증 등 19개 엔드포인트를 포함합니다. 요청 헤더(v/p/t/lang), MD5 서명 규칙, authcode 헤더(HH + access_token) 사용법을 문서화. Base URL: https://44k2t5n59e.execute-api.ap-northeast-2.amazonaws.com

ClawHub Agent Skills автор: apmzoom v1.0.0 MIT-0 21 файл тело ≈ 690 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Набор API-интерфейсов центра аутентификации платформы APM.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (APM 인증 센터 API) не совпадает с папкой (apmzoom-ids)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 690 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 243 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only APM authentication API reference; it handles sensitive login data by design, but the behavior is disclosed and purpose-aligned.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.