BD APM 상품 라이브러리 검색 API
Набор общедоступных API библиотеки товаров APM (аутентификация не требуется). Поддерживает поиск по текстовым запросам на естественном языке и поиск по сходству изображений, возвращает похожие товары на основе векторных вложений. Формат Lite ответа предоставляет только название продавца и информацию о слое/номере магазина в Тондэмуне, исключая поля цены/запасов/продаж. Базовый URL: https://worker.apmzoom.ai. Конечные точки: POST /api/v1/products/search/by-text-lite, POST /api/v1/products/search/by-image-lite. Поддерживает фильтр категорий (category_l1_id) и модель вложений, предназначенную только для одежды (fashion).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«APM 상품 라이브러리의 공개 검색 API 모음 (인증 불필요). 자연어 텍스트 검색과 이미지 유사도 검색을 지원하며, 벡터…»
APM 상품 라이브러리의 공개 검색 API 모음 (인증 불필요). 자연어 텍스트 검색과 이미지 유사도 검색을 지원하며, 벡터 임베딩 기반으로 유사 상품을 반환합니다. Lite 응답 포맷은 가격/재고/판매 필드를 제외하고 판매자명과 동대문 매장 층/호수 정보만 제공합니다. Base URL: https://worker.apmzoom.ai. 엔드포인트: POST /api/v1/products/search/by-text-lite, POST /api/v1/products/search/by-image-lite. 카테고리 필터(category_l1_id)와 의류 전용 임베딩 모델(fashion) 지원.
Набор общедоступных API библиотеки товаров APM (аутентификация не требуется).
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (APM 상품 라이브러리 검색 API) не совпадает с папкой (apmzoom-products)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 447 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 333 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.