SKILLEMALL.ai

BF weibo-auto-post

Автоматическая публикация в Weibo. Создает изображения с помощью PIL (в стиле «тёплый», «технологичный», «ночной» или «сравнение») → копирует изображение в буфер обмена → автоматически публикует в браузере. Сценарии использования: «помоги опубликовать в Weibo», «опубликовать отложенный пост в Weibo», «создать изображение для поста в Weibo», «установить задачу отложенной публикации в Weibo».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«微博自动发布 skill。通过 PIL 生成配图(温暖风/科技感/深夜风/对比卡)→ 剪贴板粘贴图片 → 浏览器自动化发布。触发场景:帮我发…»

微博自动发布 skill。通过 PIL 生成配图(温暖风/科技感/深夜风/对比卡)→ 剪贴板粘贴图片 → 浏览器自动化发布。触发场景:帮我发微博、发布定时微博、生成微博配图、设置微博定时发布任务。

ClawHub Agent Skills автор: AppleASugar v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 481 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматическая публикация в Weibo.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/cleanup.py

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/cleanup.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/cleanup.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/cleanup.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/cleanup.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 481 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 98: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Weibo automation is mostly disclosed and purpose-aligned, but it can post publicly from a logged-in account, run scheduled posts, take screenshots, overwrite the clipboard, and delete matching files with weak safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.