SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC openclaw-memory-stack

Полное запоминание, на 90% меньше токенов. Плагин памяти OpenClaw с открытым исходным кодом — локальный поиск по 5 движкам, извлечение структурированных фактов, интеллектуальное дедупликация, совместное использование между агентами и самовосстановление. Замените нативную память тем, что действительно запоминает. Без облачного API, без подписки, лицензия MIT и бесплатно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Total recall, 90% fewer tokens. Open source OpenClaw memory plugin — 5…»

Total recall, 90% fewer tokens. Open source OpenClaw memory plugin — 5-engine local search, structured fact extraction, smart dedup, cross-agent sharing, and self-healing. Replace native memory with something that actually remembers. No cloud API, no subscription, MIT licensed and free.

ClawHub Agent Skills автор: Apptah v0.6.1 MIT-0 39 файлов · 16 скриптов тело ≈ 2 585 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Полное запоминание, на 90% меньше токенов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
75/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
77
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host install.sh:428
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -fsSL https://bun.sh/install | bash 2>/dev/null
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host install.sh:450
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 2>/dev/null
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc install.sh:562
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo "  Add to your shell profile (~/.zshrc or ~/.bashrc):"
  • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store plugin/lib/state-io.mjs:1
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (комментарий в коде)
    // Pure filesystem operations for reading/writing local state files.
    комментарий
  • низкая Опасные команды cmd-background-process install.sh:339
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    disown
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host install.sh:518
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    warn "  retry manually: curl -fsSL https://bun.sh/install | bash"
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-background-process install.sh:751
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    disown

Просканировано файлов: 32. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2585 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 287 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This memory skill has a plausible purpose, but it needs Review because its local-only messaging understates cloud paths, installer changes, automatic capture, and local command-execution risk.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.