AF excel-data-import
Импорт, слияние и преобразование данных из файлов Excel (.xlsx/.csv) с использованием конфигурации на основе YAML. Используйте, когда пользователь просит: (1) импортировать данные из Excel/CSV в шаблон, (2) пакетно обрабатывать несколько файлов в каталоге, (3) объединять/консолидировать данные из нескольких источников, (4) сопоставлять и преобразовывать столбцы с правилами проверки, (5) выполнять инкрементные обновления данных в существующих электронных таблицах. Используйте этот навык, когда пользователь просит импортировать Excel, импортировать CSV, импортировать данные из таблиц, объединять данные Excel, пакетно обрабатывать Excel, сопоставлять поля, проверять данные, автоматически обнаруживать заголовки таблиц, инкрементно обновлять Excel, объединять несколько листов. Поддерживает китайские имена полей, многоуровневые объединенные заголовки, автоматическое обнаружение заголовков, CSV (автоматическое кодирование), пользовательские валидаторы и импорт из нескольких источников.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Import, merge, and transform data from Excel (.xlsx/.csv) files using…»
Import, merge, and transform data from Excel (.xlsx/.csv) files using YAML-driven configuration. Use when the user asks to: (1) import data from Excel/CSV into a template, (2) batch-process multiple files in a directory, (3) merge/consolidate data from multiple sources, (4) map and transform columns with validation rules, (5) do incremental data updates on existing spreadsheets. 当用户要求导入Excel、CSV导入、表格数据导入、Excel数据合并、批量处理Excel、字段映射、数据校验、 表头自动检测、增量更新Excel、多sheet合并时使用此技能。 Supports Chinese field names, multi-layer merged cell headers, auto header detection, CSV (auto-encoding), custom validators, and multi-source imports.
Импорт, слияние и преобразование данных из файлов Excel (.xlsx/.csv) с использованием конфигурации на основе YAML. Используйте, когда пользователь просит: (1)…
Как процесс F 51/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/best_practices.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 28. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/best_practices.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/best_practices.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 892 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -37 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 623 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.