SKILLEMALL.ai

BC ffmpeg-master-pro

FFmpeg Master Pro — универсальный навык обработки видео. Используйте, когда пользователю требуется обработка видео; поддерживает преобразование, сжатие, редактирование видео и т. д. Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает обработку видео, преобразование видео, сжатие видео, FFmpeg, редактирование видео, транскодирование видео, монтаж видео, обработку субтитров, оптимизацию видео, пакетную обработку видео, преобразование GIF, переворот видео, регулировку скорости, извлечение аудио, объединение видео, соотношение сторон, водяные знаки, создание скриншотов, извлечение кадров.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«FFmpeg Master Pro - 全能视频处理技能。当用户需要视频处理时使用,支持视频转换、视频压缩、视频编辑等。当用户要求视频处理,…»

FFmpeg Master Pro - 全能视频处理技能。当用户需要视频处理时使用,支持视频转换、视频压缩、视频编辑等。当用户要求视频处理, 视频转换, 视频压缩, FFmpeg, 视频编辑, 视频转码, 视频剪辑, 字幕处理, 视频优化, 批量视频处理, GIF转换, 视频翻转, 速度调节, 音频提取, 视频合并, 宽高比, 水印, 截图, 抽帧时使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: sniper-one v2.3.1 MIT-0 56 файлов тело ≈ 802 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

FFmpeg Master Pro — универсальный навык обработки видео.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 56. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 802 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 182 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local FFmpeg video-processing helper; its shell and file access fit that purpose, but users should watch output paths and overwrites.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.