AC subtitle-generator
Используйте этот навык, когда пользователю нужно генерировать субтитры, создавать субтитры, выравнивать субтитры, выполнять ASR-распознавание, преобразовывать речь в текст. Триггерные слова:生成字幕, 字幕生成, 制作字幕, 视频字幕, 语音识别, ASR字幕, Whisper字幕, 字幕制作, 视频转字幕, 字幕对齐, 音频转字幕, 语音转文字, 自动字幕, ASR识别, faster-whisper, subtitle, subtitles, caption, transcription, speech to text
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户需要生成字幕、制作字幕、字幕对齐、ASR识别、语音转文字时使用此技能。触发词：生成字幕, 字幕生成, 制作字幕, 视频字幕, 语音识别…»
当用户需要生成字幕、制作字幕、字幕对齐、ASR识别、语音转文字时使用此技能。触发词：生成字幕, 字幕生成, 制作字幕, 视频字幕, 语音识别, ASR字幕, Whisper字幕, 字幕制作, 视频转字幕, 字幕对齐, 音频转字幕, 语音转文字, 自动字幕, ASR识别, faster-whisper, subtitle, subtitles, caption, transcription, speech to text
Используйте этот навык, когда пользователю нужно генерировать субтитры, создавать субтитры, выравнивать субтитры, выполнять ASR-распознавание, преобразовывать…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1013 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 211 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.