SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB grok-scraper

Выполняет запросы к Grok AI через автоматизацию браузера Playwright без необходимости использования X API KEY. Используйте, когда пользователь хочет «спросить Grok», искать в X информацию в реальном времени или конкретно просит использовать Grok бесплатно без оплаты по API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Execute queries to Grok AI via Playwright browser automation without r…»

Execute queries to Grok AI via Playwright browser automation without requiring an X API KEY. Use when the user wants to "ask Grok", search X for real-time info, or specifically requests to use Grok for free without API billing.

ClawHub Agent Skills автор: aquarius-wing v0.1.1 MIT-0 14 файлов · 1 скрипт тело ≈ 983 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Выполняет запросы к Grok AI через автоматизацию браузера Playwright без необходимости использования X API KEY.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

ИнтеграцияPlaywrightИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Опасные команды cmd-cron-mention README_zh.md:97
      Упоминание редактирования crontab
      crontab -e
    • низкая Опасные команды cmd-cron-mention README.md:97
      Упоминание редактирования crontab
      crontab -e
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:25
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…uWm+fFRcIOgKBMiOBP+eXiy…9ab+DDKA==",
      детектор

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 983 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 227 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill does what it says, but it uses a persisted logged-in X/Grok browser session and retains broad local artifacts with limited safety disclosure, so users should review it carefully before installing.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.