AB sleep-science
Полная, самодостаточная база знаний по науке о сне. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь задает вопросы, связанные с временем сна, дефицитом сна, дремотой, кофеином, циркадными ритмами, стадиями сна, хронотипами или оптимизацией сна. Агент с этим навыком может мгновенно отвечать на такие вопросы, как «в какое время мне следует ложиться спать, если я просыпаюсь в 6 утра?», «какой у меня дефицит сна?» или «когда мне следует перестать пить кофе?», используя содержащиеся здесь формулы и правила. Внешние инструменты не требуются.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete, self-contained sleep science knowledge base. Use this skill…»
Complete, self-contained sleep science knowledge base. Use this skill whenever a user asks anything related to sleep timing, sleep debt, naps, caffeine, circadian rhythms, sleep stages, chronotypes, or sleep optimization. An agent with this skill can answer questions like "what time should I sleep if I wake at 6am?", "how much sleep debt do I have?", or "when should I stop drinking coffee?" instantly using the formulas and rules contained here. No external tools needed.
Полная, самодостаточная база знаний по науке о сне.
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, стоимость исполнения, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 14398 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "sources"
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 14398 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 10
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 215
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 474 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 68 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 215 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.