SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC compliance-officer

Проверяет маркетинговый контент на соответствие законам FTC, HIPAA, GDPR, SEC 482, SEC Marketing, CCPA, COPPA и CAN-SPAM — 208 конкретных законов со ссылками.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Reviews marketing content against FTC, HIPAA, GDPR, SEC 482, SEC Marke…»

Reviews marketing content against FTC, HIPAA, GDPR, SEC 482, SEC Marketing, CCPA, COPPA, and CAN-SPAM — 208 specific laws with URLs.

ClawHub Agent Skills автор: Arber X v1.1.0 15 файлов тело ≈ 504 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Проверяет маркетинговый контент на соответствие законам FTC, HIPAA, GDPR, SEC 482, SEC Marketing, CCPA, COPPA и CAN-SPAM — 208 конкретных законов со ссылками.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторБезопасностьПравоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
86
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 14

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 14
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:22
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    Explain rule FTC-…ion
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/instructions.md:183
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    - A rule ID (e.g., `FTC-…ion`)
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/rules-can-spam.json:3
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "CAN-…nal",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/rules-can-spam.json:52
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "CAN-…ose",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/rules-can-spam.json:193
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "CAN-…ier",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/rules-can-spam.json:242
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "CAN-…ess",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/rules-can-spam.json:343
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "CAN-…nor",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/rules-ftc-endorsements.json:938
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "FTC-…ion",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/rules-gdpr.json:193
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "GDPR…est",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/rules-gdpr.json:387
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "GDPR…ion",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/rules-gdpr.json:660
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "GDPR…ons",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/rules-gdpr.json:844
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "GDPR…ons",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/rules-gdpr.json:1083
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "GDPR…ies",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:47
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    Explain rule FTC-…ion
    детектор

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 504 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 132 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only compliance review skill with disclosed, purpose-aligned network use for fetching user-provided URLs.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.