SKILLEMALL.ai

AC arc-sentinel

Мониторинг безопасности и проверка работоспособности инфраструктуры для агентов OpenClaw. Выполняйте мониторинг утечек (HaveIBeenPwned), проверку истечения срока действия SSL-сертификатов, аудит безопасности GitHub, отслеживание ротации учетных данных, сканирование секретов, проверку гигиены git, сторожевой таймер токенов и аудит разрешений. Используйте при выполнении сканирования безопасности, проверке статуса ротации учетных данных, аудите репозиториев на наличие утечек секретов или мониторинге SSL-сертификатов и работоспособности инфраструктуры.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Security monitoring and infrastructure health checks for OpenClaw agen…»

Security monitoring and infrastructure health checks for OpenClaw agents. Run breach monitoring (HaveIBeenPwned), SSL certificate expiry checks, GitHub security audits, credential rotation tracking, secret scanning, git hygiene, token watchdog, and permission audits. Use when performing security scans, checking credential rotation status, auditing repos for leaked secrets, or monitoring SSL certificates and infrastructure health.

ClawHub Agent Skills автор: Arc from Fulcra.ai v1.0.0 11 файлов · 7 скриптов тело ≈ 687 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Мониторинг безопасности и проверка работоспособности инфраструктуры для агентов OpenClaw.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/skill-auditor.sh:193
      Повышение привилегий / права на запись для всех (комментарий в коде; документация security-скилла)
      # Check for chmod 777 or overly permissive operations
      комментарийsecurity-скилл

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 687 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 433 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This security-monitoring skill is mostly coherent, but it needs Review because some scripts inspect local credential stores and one JSON mode can print secret values into logs.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.