SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC claw-agent-creator-archit

Создает новые агенты OpenClaw для многоагентной системы Arch. Используйте этот навык, когда вас просят создать, добавить или настроить нового агента OpenClaw, или когда вы добавляете агента в систему, определенную в ~/.openclaw/. Охватывает полный жизненный цикл: создание каталога, файлы рабочей области (SOUL.md, IDENTITY.md и т. д.), конфигурацию openclaw.json, маршрутизацию Telegram (привязки + группы + шаблоны упоминаний), создание cron-задач с правильным составлением запросов и перезапуск шлюза. Включает ценный опыт, полученный при создании агента Wire (News) — первого нестандартного агента в системе. Также используйте при изменении конфигураций существующих агентов, добавлении cron-задач к агентам или отладке проблем с маршрутизацией агентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create new OpenClaw agents for Arch's multi-agent system. Use this ski…»

Create new OpenClaw agents for Arch's multi-agent system. Use this skill when asked to create, add, or set up a new OpenClaw agent, or when adding an agent to the system defined in ~/.openclaw/. Covers the full lifecycle: directory creation, workspace files (SOUL.md, IDENTITY.md, etc.), openclaw.json config, Telegram routing (bindings + groups + mention patterns), cron job creation with proper prompt engineering, and gateway restart. Includes hard-won lessons from building the Wire (News) agent — the first non-default agent in the system. Also use when modifying existing agent configs, adding cron jobs to agents, or debugging agent routing issues.

ClawHub Agent Skills автор: arch1904 v1.0.0 11 файлов тело ≈ 1 455 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создает новые агенты OpenClaw для многоагентной системы Arch.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторTelegramИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump assets/templates/HEARTBEAT.md
      В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (4) — похоже на дамп с личными данными или токенами
      assets/templates/HEARTBEAT.md, assets/templates/IDENTITY.md, assets/templates/SOUL.md, assets/templates/USER.md

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 85Шаги. Шагов: 23, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1455 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 655 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a transparent OpenClaw administration helper, but it can change a local agent setup and create scheduled Telegram/reporting tasks.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.