SKILLEMALL.ai

AB acmg-variant-interpretation-memo

Используйте этот навык, когда специалист по клинической геномике хочет составить или проверить меморандум ACMG/AMP по интерпретации зародышевых вариантов перед подписанием отчета. Охватывает проверку HGVS, правила ClinGen SVI/VCEP, оценку доказательств, окончательную классификацию, записи, готовые для ClinVar, и границы подписания лабораторией.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a clinical genomics professional wants to draft or…»

Use this skill when a clinical genomics professional wants to draft or review an ACMG/AMP germline variant-interpretation memo before report sign-out. Covers HGVS validation, ClinGen SVI/VCEP rules, evidence grading, final classification, ClinVar-ready records, and laboratory sign-out boundaries.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.3 MIT-0 4 файла тело ≈ 6 834 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 21 ч назад

Используйте этот навык, когда специалист по клинической геномике хочет составить или проверить меморандум ACMG/AMP по интерпретации зародышевых вариантов…

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторРазработкаДанные и аналитикаФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6834 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 161, 177, 304): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6834 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 63
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 297 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only clinical genomics drafting skill with clear safety limits and no executable behavior, but users should avoid identifiable patient data and rely on qualified clinical sign-out.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.