AC agentlens-blog-feed
Используйте этот навык, когда пользователю или другому навыку/промпту нужны последние блоги AgentLens, которые еще не были просмотрены. Он обнаруживает недавно опубликованные блоги через публичный API AgentLens, извлекает тело каждого нового блога и отслеживает обработанные блоги в локальном файле памяти, чтобы каждый блог появлялся ровно один раз. Он только извлекает и дедуплицирует — решение о том, что делать с каждым новым блогом (суммировать, создавать посты, переводить, сохранять), остается на усмотрение вызывающего.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user or another skill/prompt needs the latest…»
Use this skill when the user or another skill/prompt needs the latest AgentLens blogs that have not been seen before. It discovers newly published blogs from the AgentLens public API, fetches each new blog's body, and tracks processed blogs in a local memory file so every blog surfaces exactly once. It only fetches and de-duplicates — deciding what to do with each new blog (summarize, draft posts, translate, save) is left to the caller.
Используйте этот навык, когда пользователю или другому навыку/промпту нужны последние блоги AgentLens, которые еще не были просмотрены.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1152 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 440 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.