SKILLEMALL.ai

AC api-changelog-drafter

Используйте этот навык, когда технический писатель, разработчик-адвокат или инженерная команда должны преобразовать изменения кода (diffs), описания PR или изменения спецификации API в запись журнала изменений для разработчиков, уведомление о прекращении поддержки или руководство по миграции. Охватывает классификацию критических и некритических изменений, рекомендацию по увеличению семантического версионирования, вывод в формате Keep-a-Changelog и сводку влияния обновления. Создает черновой вывод для проверки техническим писателем и инженерами перед публикацией.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a technical writer, developer advocate, or enginee…»

Use this skill when a technical writer, developer advocate, or engineering team needs to convert code diffs, PR descriptions, or API spec changes into a developer-facing changelog entry, deprecation notice, or migration guide. Covers breaking vs. non-breaking change classification, semantic version bump recommendation, Keep-a- Changelog format output, and upgrade-impact summary. Produces DRAFT output for tech-writer and engineering review before release publication.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 371 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 21 ч назад

Используйте этот навык, когда технический писатель, разработчик-адвокат или инженерная команда должны преобразовать изменения кода (diffs), описания PR или…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 27, 56, 98, 99, 102, 123): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2371 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 470 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a documentation helper that drafts API changelog and migration-guide text from user-provided change information, with no executable code or hidden access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.