SKILLEMALL.ai

AC broadband-grant-application-drafter

Используйте этот навык, когда интернет-провайдер, сельский кооператив электроснабжения, муниципалитет, племенная организация или офис широкополосного доступа нуждается в составлении описательной части заявки на грант для федеральных или государственных программ финансирования широкополосного доступа, включая BEAD, USDA ReConnect, E-Rate или государственные программы грантов на широкополосный доступ. Охватывает определение зоны обслуживания, выбор технологии, план развертывания, структуру затрат и план доступности. Создает ПРОЕКТ описания для рассмотрения заявителем и юридической экспертизы перед подачей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when an ISP, rural electric cooperative, municipality,…»

Use this skill when an ISP, rural electric cooperative, municipality, tribal organization, or broadband office needs to draft a grant application narrative for federal or state broadband funding programs including BEAD, USDA ReConnect, E-Rate, or state broadband grant programs. Covers service area definition, technology selection, deployment plan, cost structure, and affordability plan. Produces a DRAFT narrative for applicant and legal review before submission.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 432 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 22 ч назад

Используйте этот навык, когда интернет-провайдер, сельский кооператив электроснабжения, муниципалитет, племенная организация или офис широкополосного доступа…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 44, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2432 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 466 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only drafting skill for broadband grant narratives, with no hidden execution, persistence, or portal-submission behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 31 мая 2026 г.