SKILLEMALL.ai

AB cargo-claim-drafter

Используйте этот навык, когда аналитик претензий по грузоперевозкам, грузоотправитель, получатель, 3PL или транспортный юрист должен составить претензию об утере, повреждении или недостаче груза в соответствии с поправкой к закону Кармока (автомобильные или железнодорожные перевозки). Создает ПРОЕКТ претензии, соответствующей закону Кармока, отвечающий требованиям 49 C.F.R. § 370.3(b), индекс доказательств и трекер сроков, показывающий 9-месячные окна подачи и 2-летние окна подачи иска, для рассмотрения командой по претензиям и юристом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a freight-claim analyst, shipper, consignee, 3PL,…»

Use this skill when a freight-claim analyst, shipper, consignee, 3PL, or transportation counsel needs to draft a cargo loss, damage, or shortage claim under the Carmack Amendment (motor or rail). Produces a DRAFT Carmack- compliant claim letter meeting 49 C.F.R. § 370.3(b) requirements, an evidence index, and a deadline tracker showing the 9-month filing and 2-year suit windows, for claims-team and counsel review.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 4 521 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда аналитик претензий по грузоперевозкам, грузоотправитель, получатель, 3PL или транспортный юрист должен составить претензию об…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторЛогистика и складИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 12
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4521 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 55, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 417 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a transparent drafting aid for cargo claims and does not include executable code or hidden automation.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.