SKILLEMALL.ai

AB chain-of-custody-log-drafter

Используйте этот навык, когда специалист по цифровой криминалистике, реагирующий на инциденты DFIR или хранитель электронных доказательств должен подготовить проект протокола цепочки владения, допустимого в суде, в соответствии с NIST SP 800-86 и ISO/IEC 27037. Создает ПРОЕКТ журнала CoC с проверкой хешей, рабочим листом приобретения и журналом действий следователя для проверки следователем и юристом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a digital-forensic examiner, DFIR responder, or e-…»

Use this skill when a digital-forensic examiner, DFIR responder, or e-discovery custodian needs to draft a court-admissible chain-of-custody record aligned to NIST SP 800-86 and ISO/IEC 27037. Produces a DRAFT CoC log with hash-verification gates, acquisition worksheet, and examiner-action log for examiner and counsel review.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 3 327 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык, когда специалист по цифровой криминалистике, реагирующий на инциденты DFIR или хранитель электронных доказательств должен подготовить…

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 66
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3327 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 327 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill bundle is mostly coherent, but one review helper defaults to running a nested Codex review with full sandbox bypass, which deserves manual review before installation.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.