SKILLEMALL.ai

AB commercial-space-program-report

Используйте этот навык, когда дизайнеру интерьера, архитектору, менеджеру проекта или представителю владельца необходимо преобразовать клиентское задание и функциональные требования в структурированную программу коммерческого пространства. Охватывает инвентаризацию отделов, прогнозы численности персонала, назначение чистых площадей с эталонной базой, матрицу функциональной смежности и повествование руководства по дизайну. Создает ПРОЕКТ программы пространства для рассмотрения проектной группой и клиентом перед началом схематического проектирования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when an interior designer, architect, project manager,…»

Use this skill when an interior designer, architect, project manager, or owner's representative needs to convert a client brief and functional requirements into a structured commercial space program. Covers department inventory, headcount projections, net area assignments with benchmark basis, functional adjacency matrix, and a design-guide narrative. Produces a DRAFT space program for design-team and client review before schematic design begins.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 842 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Используйте этот навык, когда дизайнеру интерьера, архитектору, менеджеру проекта или представителю владельца необходимо преобразовать клиентское задание и…

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 20, расплывчатых формулировок: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1842 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 450 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only drafting aid for commercial space program reports and does not request sensitive access or perform actions on the user's system.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 30 мая 2026 г.