SKILLEMALL.ai

AB denied-claim-appeal-drafter

Используйте этот навык, когда медицинский биллинг-специалист, специалист по отказам, аналитик цикла доходов или кодировщик должен преобразовать отклоненную страховку (EOB / 835 ERA) в письмо-апелляцию. Сопоставляет коды отказа CARC/RARC с типом аргумента, направляет в правильный уровень апелляции и создает ПРОЕКТ пакета апелляции с трекером сроков и индексом приложений для рассмотрения биллинг-специалистом/клиницистом перед подачей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a medical biller, denials specialist, revenue-cycl…»

Use this skill when a medical biller, denials specialist, revenue-cycle analyst, or coder needs to convert a denied insurance claim (EOB / 835 ERA) into an appeal letter. Maps CARC/RARC denial codes to argument type, routes to the correct appeal level, and produces a DRAFT appeal packet with a deadline tracker and enclosures index for biller/clinician review before submission.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 3 185 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык, когда медицинский биллинг-специалист, специалист по отказам, аналитик цикла доходов или кодировщик должен преобразовать отклоненную…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 59
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3185 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 379 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed drafting assistant for medical claim appeals and does not contain hidden execution, persistence, or data-exfiltration behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.