SKILLEMALL.ai

AB eight-d-corrective-action-report

Используйте этот навык, когда инженер по качеству, инженер по качеству поставщиков или инженер-технолог должен составить отчет о корректирующих действиях по форме 8D для несоответствия, SCAR, жалобы клиента или повторяющегося дефекта. Создает ПРОЕКТ отчета D0–D8, готового для OEM, с анализом первопричин по методу 5 Почему, матрицей корректирующих и превентивных действий и графиком проверки для подписания инженером по качеству.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a quality engineer, supplier-quality engineer, or…»

Use this skill when a quality engineer, supplier-quality engineer, or manufacturing engineer needs to draft an 8D corrective action report for a nonconformance, SCAR, customer complaint, or recurring defect. Produces a DRAFT OEM-ready D0–D8 report with 5-Why root cause analysis, corrective-vs- preventive action matrix, and verification schedule for quality-engineer sign-off.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 833 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык, когда инженер по качеству, инженер по качеству поставщиков или инженер-технолог должен составить отчет о корректирующих действиях по…

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторКачество и контрольДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 46
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2833 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 377 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only drafting aid for 8D corrective action reports and does not request unusual system access or run code.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.