SKILLEMALL.ai

AB genetic-counseling-session-note

Используйте этот навык, когда сертифицированный генетический консультант (CGC, MS), кандидат в CGC или курирующий клинический генетик должен составить заметку о предтестовой или послетестовой сессии генетического консультирования. Охватывает описание родословной, количественную оценку риска, обоснование теста, документацию информированного согласия, раскрытие результатов, психосоциальную оценку, проверку понимания пациентом и клинический план. Создает ПРОЕКТ заметки для проверки лицензированным CGC перед вводом в EMR или использованием для выставления счетов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a board-certified genetic counselor (CGC, MS), CGC…»

Use this skill when a board-certified genetic counselor (CGC, MS), CGC candidate, or supervising clinical geneticist needs to draft a pre-test or post-test genetic counseling session note. Covers pedigree narrative, risk quantification, test rationale, informed consent documentation, result disclosure, psychosocial assessment, patient understanding check, and clinical plan. Produces a DRAFT note for licensed CGC review before EMR entry or billing use.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 328 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 25 ч назад

Используйте этот навык, когда сертифицированный генетический консультант (CGC, MS), кандидат в CGC или курирующий клинический генетик должен составить заметку…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 85Шаги. Шагов: 42, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2328 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 455 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    No malicious or suspicious behavior was supported by the supplied scanner evidence or available workspace context.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 2 июн. 2026 г.